筛出车窗玻璃破裂、缺失和明显表面异常候选。
ALGORITHM / CARRIAGE_GLASS_DEFECT_DETECTION
规划扩展车窗玻璃破损识别
筛出车窗玻璃破裂、缺失和明显表面异常候选。
面向车体侧视图像和入库检查，将玻璃异常与反光、环境倒影、广告和内部遮挡区分，输出车厢与窗位索引。
BUSINESS USE
能拿来做什么
以真实决策和交付物组织能力，技术路径仅作为后续选型和验收依据。
将车窗位置与现场对象或位置关联，方便快速复核。
以破损候选、车厢与窗位索引支持后续工单、统计或人工确认。
DECISIONS
它帮助客户做什么决定
- 问题属于哪辆车、哪节车厢或哪个部件
- 是否需要进入检修复查或运营核对
- 相同问题是否反复出现或呈扩大趋势
DELIVERABLES
可交付的结果
- 车窗位置
- 破损候选
- 车厢与窗位索引
SCOPE & BOUNDARY
当前能力边界
属于产品扩展路线；需完成场景、数据、许可、指标和负责人定义后才能进入开发。
- 当前产品状态
- 规划扩展
- 下一个落地门禁
- 建立反光、雨水、广告贴和内部人影困难负样本。
NEXT STEP
有真实样片，先判断场景是否适合。
评估会先看拍摄方式、目标尺度、环境干扰和期望交付物，不用未验证的效果代替项目验收。